روابط ساختاری صفات سه گانه روشن شخصیت با ابراز هیجان آنلاین با نقش میانجی ترس از ارزیابی مثبت
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 25
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSYCH-21-82_015
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
ابراز هیجان آنلاین یکی از جنبه های تعاملات در شبکه های اجتماعی است. این پژوهش با هدف مطالعه روابط صفات سه گانه روشن شخصیت و ابراز هیجان آنلاین با میانجی گری ترس از ارزیابی مثبت انجام شد. پژوهش از نوع توصیفی-همبستگی بود. جامعه آماری شامل کاربران اینستاگرام در بازه سنی ۱۸ تا ۳۰ در سال ۱۴۰۴ بود و نمونه ای ۵۷۰ نفره به شیوه در دسترس در بستر مجازی انتخاب شد. برای جمع آوری داده ها از مقیاس سه گانه روشن کافمن، هیجان های آنلاین زیچ و ترس از ارزیابی مثبت ویکنز استفاده شد. تحلیل داده ها به روش مدل یابی معادلات ساختاری با نرم افزارهای SPSS و AMOS انجام گرفت. نتایج نشان داد مدل ابراز هیجان آنلاین بر اساس متغیر های مذکور برازش مطلوبی دارد و ۳۲ درصد از تغییرات این متغیر قابل تبیین است. اثرات مستقیم کانتیانیسم، ایمان به انسانیت و انسان گرایی با ابراز هیجان آنلاین مثبت و معنی دار بود. اثر غیرمستقیم ترس از ارزیابی مثبت بر رابطه کانتیانیسم با ابراز هیجان آنلاین منفی و معنی دار و بر ایمان به انسانیت و انسان گرایی مثبت و معنی دار بود. اهمیت کاربردی این یافته ها به ویژه در نتیجه پارادوکسیکال کانتیانیسم آشکار شده و نشان می دهد که ویژگی های اخلاق مدار و انسان دوستانه نیز در صورت همراهی با نگرانی از مرکز توجه بودن، حتی به صورت مثبت، بیان هیجان ها در بسترمجازی را بازداری می کنند. بنابراین، در مداخلات بالینی برای کاربران جوان شبکه های اجتماعی، توجه به نقش صفات مثبت شخصیتی در چگونگی تعاملات آنلاین این افراد کافی نبوده و ترس از ارزیابی مثبت نیز باید به عنوان یک عامل بازدارنده در نظر گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پگاه دیدار
کارشناس ارشد روان شناسی بالینی کودک و نوجوان، گروه روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مصطفی زارعان
گروه روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :