پیشگیری رشد مدار از جرائم جنسی: مبانی نظری، سیاست های اتحادیه اروپا و تطبیق آن با حقوق ایران
محل انتشار: نشریه حقوق و مطالعات سیاسی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LPS-6-2_028
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
پیشگیری رشد مدار به عنوان یکی از رویکردهای نوین در جرم شناسی کاربردی، بر مداخله زودهنگام و هدفمند در مسیر رشد کودکان و نوجوانان در معرض خطر تاکید دارد تا با شناسایی و کاهش عوامل خطر و تقویت عوامل حمایت کننده، از شکل گیری پتانسیل مجرمانه به ویژه در حوزه جرائم جنسی جلوگیری کند. مقاله حاضر با روش توصیفی-تحلیلی و با استفاده از منابع کتابخانه ای و اسنادی، به بررسی مبانی نظری پیشگیری رشد مدار، سیاست های اتخاذشده در اتحادیه اروپا (شامل واحدهای تخصصی قضایی، رویکرد قربانی محور، مدافعان حقوقی بازماندگان، سازمان های جامعه مدنی و رسانه های اجتماعی) و امکان تعمیم این سازوکارها به نظام حقوقی و اجتماعی ایران می پردازد. یافته ها نشان می دهد که اگرچه تجربیات اروپایی در کاهش آسیب ثانویه و افزایش نرخ محکومیت جرائم جنسی موفق بوده است، اما تقلید صرف از این مدل ها در ایران بدون توجه به بسترهای فرهنگی، دینی و ساختاری نه تنها کارآمد نیست، بلکه ممکن است با مقاومت های جدی روبه رو شود. در مقابل، با طراحی الگوی بومی مبتنی بر آموزه های اسلامی-ایرانی (مانند حیا، عفاف، مسئولیت خانوادگی)، توانمندسازی خانواده و مدرسه، توسعه شعبات ویژه جرائم جنسی با کارکنان آموزش دیده، حمایت از سازمان های مردم نهاد دارای مجوز، بهره مندی هوشمندانه از پیام رسان های بومی و تدوین سامانه ملی ثبت و پیگیری موارد خطر، می توان رویکرد پیشگیری رشد مدار را به گونه ای بومی سازی کرد که هم از اعتبار علمی و هم از مشروعیت فرهنگی برخوردار باشد. نتیجه آنکه ایران با سرمایه های اجتماعی و دینی خود، ظرفیت تبدیل شدن به الگویی منطقه ای در پیشگیری رشد مدار از جرائم جنسی را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پروانه کریمی خراجو
گروه حقوق جزا و جرم شناسی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :