مقایسه ی نتایج شبکه ی عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی بر روی بسترهای زبر با المان های مکعبی

در این تحقیق اثر زبر نمودن کف حوضچه های آرامش توسط المانهای زبری مکعبی شکل بر طول پرش هیدرولیکی توسط مدل شبکه عصبی و مدلهای تجربی مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای رسیدن به اهداف این تحقیق تعداد 411داده آزمایشگاهی با محدوده عدد فرود بالادست 1 تا 41 مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به اطلاعات در دسترس و با استفاده از آنالیز ابعادی اثر 1 پارامتر بی بعد زبری نسبی، عدد فرود بالادست و نسبت ابعاد زبری بر طول پرشبررسی گردید. در مجموع 08 آرایش برای شبیه سازی طول پرش هیدرولیکی در بستر زبر با توابع انتقال مختلف سیگموئید، گوسین و هایپربولیک مورد بررسی قرار گرفت. تعداد لایه های مخفی برابر 4 و 2 لایه و تعداد گره در هر لایهاز 4 تا 28 گره در نظر گرفته شد. نتایج نشان دهنده تاثیرگذار بودن زبری نسبی و عدد فرود بالادست بر طول پرشمی باشد. همچنین شبکه عصبی با تابع انتقال گوسین با تعداد 2 لایه پنهان و تعداد 41 گره در لایه پنهان اول و تعداد 41 گره در لایه پنهان دوم بهترین نتیجه را در شبیه سازی طول پرش هیدرولیکی ارائه می دهد. مقایسه نتایج با مدلهای تجربی نشان دهنده دقت بالاتر شبکه عصبی در تخمین طول پرش هیدرولیکی در بستر های زبر با المان مکعبی می باشد