کاربرد محاسبات نرم در پیشبینی داده های آموزشی با استفاده از منطق فازی

پیش بینی داده های آموزشی یکی از ابزارهای کلیدی برای تصمیم گیری هوشمند در آموزش است. در فضای یادگیری امروزی متغیرهایی چون علاقه، تمرکز و میزان تلاش دانش آموزان اعدادی دقیق و مطلق نیستند بلکه مفاهیمی مبهم و کیفی اند. در چنین شرایطی منطق فازی به عنوان بخشی از محاسبات نرم راهی موثر برای درک و تحلیل این داده ها فراهم می کند. در این پژوهش مدلی ساده و تفسیرپذیر مبتنی بر منطق فازی طراحی شده تا عملکرد تحصیلی دانش آموزان را بر اساس سه متغیر - میزان مطالعه، حضور در کلاس و علاقه به درس - پیش بینی کند. قواعد سیستم با نظر معلمان و تجربه ی آموزشی تدوین شدند. نتایج تحلیل نشان می دهد این مدل با وجود سادگی قادر است الگوهای رفتاری دانش آموزان را به شکلی نزدیک به واقعیت انسانی بازنمایی کند و می تواند به عنوان ابزاری برای پشتیبانی تصمیم های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

محاسبات نرم ، منطق فازی ، پیش بینی آموزشی ، سیستم های هوشمند