چگونگی بهبود پهنای باند اینترنت با استفاده از هوش مصنوعی برای سنجش نیازهای شبکه در محیط اداری، نمونه موردی: مخابرات شهر کرج

نگارنده مهبد ولی ئی نام استاد راهنما: دکتر علی اکبر لطفیان با گسترش روزافزون استفاده از خدمات اینترنتی و افزایش حجم ترافیک شبکه مدیریت پهنای باند به یکی از مهمترین چالشهای مراکز مخابراتی و سازمانهای اداری تبدیل شده است. روشهای سنتی مدیریت شبکه به دلیل ناتوانی در تحلیل لحظه ای ترافیک و پیش بینی نیازهای کاربران دیگر پاسخگوی پیچیدگی شبکه های امروزی نیستند. در این میان هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان راهکاری نوین توانایی تحلیل هوشمند داده های شبکه و بهینه سازی تخصیص منابع را فراهم کرده اند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود مدیریت پهنای باند و سنجش نیازهای شبکه در محیط اداری مخابرات شهر کرج انجام شده است. این تحقیق از نوع توصیفی تحلیلی بوده و داده های مورد نیاز از طریق پرسشنامه حضوری جمع آوری شده اند. جامعه آماری شامل ۴۵ نفر متشکل از ۲۰ کاربر عادی اینترنت و ۲۵ نفر از کارکنان مخابرات بوده است تا تفاوت دیدگاه میان کاربران و افراد متخصص به صورت همزمان مورد بررسی قرار گیرد. نتایج پژوهش نشان داد که مهم ترین مشکلات شبکه کاهش سرعت و ناپایداری سرویس در ساعات پرترافیک است و هر دو گروه بر اهمیت بهبود کیفیت و پایداری اینترنت تاکید داشته اند. همچنین یافته ها نشان داد که استفاده از مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند در پیش بینی ترافیک شبکه، مدیریت هوشمند پهنای باند و کاهش ازدحام شبکه نقش موثری داشته باشد. در مجموع این پژوهش نشان می دهد که ترکیب تحلیل فنی شبکه با بررسی تجربه واقعی کاربران می تواند راهکارهای کاربردی تر و موثرتری برای ارتقای کیفیت خدمات اینترنت و توسعه مدیریت هوشمند شبکه در مراکز مخابراتی ایران ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پهنای باند ، مدیریت ترافیک شبکه ، یادگیری ماشین ، QoS ، مخابرات کرج