کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی تاخیر پروژه های عمرانی

تاخیر در پروژه های عمرانی یکی از عوامل اصلی افزایش هزینه ها و شکست پروژه ها در سراسر جهان است. هدف از این مطالعه کتابخانه ای بررسی جامع نقش تکنیک های مختلف هوش مصنوعی در شناسایی عوامل ریسک و پیش بینی زمان اتمام پروژه های ساختمانی است. این تحقیق با مرور سیستماتیک ادبیات موضوعی و بررسی مقالات علمی چاپ شده در پایگاه های معتبر بین المللی در دهه اخیر انجام شده است. در این راستا مدل های مختلف یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی مورد تحلیل قرار گرفته اند. بررسی ها نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر است با تحلیل داده های تاریخی و متغیرهای غیرخطی مانند شرایط جوی، کمبود منابع و خطاهای انسانی، دقت پیش بینی را نسبت به روش های آماری کلاسیک به طور قابل توجهی افزایش دهد. الگوریتم هایی نظیر ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، شبکه های عصبی بازگشتی بیشترین کاربرد را در تخمین تاخیرها داشته اند. استفاده از هوش مصنوعی نه تنها به پیش بینی دقیق تر کمک می کند بلکه ابزاری برای تصمیم گیری پیشگیرانه در اختیار مدیران پروژه قرار می دهد. با این حال چالش هایی نظیر کمبود داده های ساختاریافته در صنعت ساختمان همچنان به عنوان مانعی در پیاده سازی کامل این سیستم ها شناخته می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدیریت پروژه های عمرانی ، شبکه های عصبی مصنوعی