مروری بر نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تصمیم گیری های مالی سازمانی

گسترش حجم داده ها، افزایش پیچیدگی بازارهای مالی و ضرورت تصمیم گیری سریع، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در مدیریت مالی سازمان ها اهمیت بخشیده است. این مقاله با رویکردی مروری، نقش این فناوری ها را در تصمیم گیری های مالی سازمانی بررسی می کند و بر سه حوزه اصلی تمرکز دارد: پیش بینی روندها و متغیرهای مالی، ارزیابی و مدیریت ریسک اعتباری و شناسایی تقلب، و بهینه سازی پرتفوی سرمایه گذاری. بررسی مطالعات انجام شده نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های یادگیری عمیق، به ویژه در تحلیل داده های حجیم و شناسایی روابط غیرخطی، ظرفیت قابل توجهی برای افزایش دقت پیش بینی و پشتیبانی از تصمیم های مالی دارند. با این حال، استفاده از این مدل ها با چالش هایی مانند دشواری تفسیر نتایج، سوگیری موجود در داده های آموزشی، کیفیت نامتوازن داده ها، مسائل مربوط به حریم خصوصی و الزامات قانونی همراه است. بر اساس یافته های این مرور، اتکا به هوش مصنوعی زمانی می تواند به بهبود تصمیم گیری مالی منجر شود که در کنار سنجش عملکرد و دقت مدل، شفافیت، نظارت انسانی و سازوکارهای حاکمیتی نیز مورد توجه قرار گیرد. بنابراین، رویکرد مناسب برای سازمان ها، جایگزین کردن کامل تصمیم گیرندگان انسانی با الگوریتم ها نیست؛ بلکه استفاده از الگوی «انسان در چرخه» است تا توان تحلیلی فناوری با قضاوت حرفه ای و مسئولیت پذیری سازمانی ترکیب شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تصمیم گیری مالی ، مدیریت ریسک