کاربرد تحلیل پوششی داده ها در ارزیابی هوشمندی کسب و کار و پشتیبانی از تصمیم گیری های استراتژیک

هوشمندی کسب و کار به دلیل سرعت بازتاب در سازمان، نقش موثری در ایجاد مزیت رقابتی و رشد پایدار سازمان دارد. هدف هوشمندسازی تجاری «بررسی، ادغام و تجزیه و تحلیل چند بعدی داده ها» از منابع مختلف اطلاعات «مشتری، محیط، رقبا، بازار و نظایر آن» است تا عملکرد کسب و کارها را افزایش دهد. تحقیقات نشان داده است که حدود ۵۰ تا ۷۰ درصد پروژه های هوشمندسازی کسب و کار در مرحله اجرا با شکست مواجه می شوند که موجب اتلاف زمان و منابع است، از این رو ارزیابی آن بسیار ضروری به نظر می رسد. به منظور اندازه گیری هوشمندی کسب و کار از مدل دشامپس و نایاک، روچ و سانتی استفاده شده است. هدف پژوهش حاضر، ارزیابی هوشمندی کسب و کار با تحلیل پوششی داده ها است. مدل پیشنهادی، تمامی ابعاد مهم هوشمندی را پوشش می دهد و با قابلیت تعمیم پذیری و ارزیابی واقع بینانه تر نسبت به سایر نظام های ارزیابی عملکرد، گام برمی دارد. در این پژوهش، عملکرد بیست واحد سازمانی یک شرکت فنی و مهندسی، مورد ارزیابی قرار گرفته است. «ابعاد هوشمندی بازار، هوشمندی فناورانه، هوشمندی رقبا، هوشمندی اجتماعی، هوشمندی راهبردی» نهاده و «سطح هوشمندی کسب و کار» ستاده مدل پیشنهادی را تشکیل داده اند. براساس نتایج تحلیل پوششی داده ها، راهبرد با ماتریس SWOT و QSPM تدوین می شود. ترکیب نتایج SWOT و QSPM بیانگر آن است که استراتژی تهاجمی، بیشترین تاثیر را بر ارتقای هوشمندی و کارایی سازمان دارد. این پژوهش تاکید دارد که هوشمندی کسب وکار و کارایی نسبی باید همزمان مورد توجه قرار گیرند تا استراتژی ها به طور موثر اجرا شوند. در نهایت، رویکرد علمی و کمی DEA زمینه را برای تصمیم گیری مبتنی بر شواهد و توسعه پایدار سازمانی فراهم می کند و به مدیران کمک می کند مزیت رقابتی و بهره وری بلندمدت سازمان را افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

هوشمندی ، کسب و کار ، تحلیل پوششی داده ها ، تصمیم گیری ، استراتژیک