پیش بینی داده محور تقاضا در شرایط عدم قطعیت سناریومحور برای طراحی زنجیره تامین چرخشی

پیش بینی دقیق تقاضا یکی از الزامات اصلی برنامه ریزی و تصمیم گیری در زنجیره تامین چرخشی است؛ زیرا در این نوع زنجیره ها علاوه بر تقاضای محصولات جدید، تقاضای محصولات تعمیرشده و قابل عرضه در بازار ثانویه نیز باید مدیریت شود. هدف این پژوهش، ارائه یک رویکرد داده محور برای پیش بینی تقاضا در شرایط عدم قطعیت سناریومحور است. بدین منظور، داده های تاریخی تقاضای محصولات جدید و تعمیرشده در مطالعه موردی اجاق گاز و فر برقی گردآوری و پس از پیش پردازش، با استفاده از الگوریتم Prophet تحلیل شدند. برای لحاظ کردن عدم قطعیت، خروجی های مدل در قالب سه سناریوی خوش بینانه، محتمل و بدبینانه سازمان دهی شده و به صورت مقادیر فازی بیان شدند. همچنین، برای ارزیابی دقت روش پیشنهادی، عملکرد Prophet با دو روش رایج سری زمانی شامل ARIMA و SARIMA بر اساس شاخص RMSE مقایسه شد. نتایج نشان داد که الگوریتم Prophet در هر سه سناریو کمترین مقدار خطا را نسبت به روش های مقایسه ای دارد؛ به گونه ای که مقدار RMSE آن در سناریوهای بدبینانه، محتمل و خوش بینانه به ترتیب برابر با ۷.۱۲۵، ۶.۹۸۵ و ۷.۶۵۸ به دست آمد. این یافته ها نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی می تواند الگوی تغییرات تقاضا را با دقت بیشتری شناسایی کرده و مبنای مناسبی برای برنامه ریزی تولید، تعمیر، جمع آوری محصولات برگشتی و عرضه محصولات تعمیرشده در زنجیره تامین چرخشی فراهم کند. بنابراین، استفاده از پیش بینی داده محور و سناریومحور می تواند به کاهش ریسک تصمیم گیری و بهبود مدیریت تقاضا در محیط های نامطمئن کمک کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی تقاضا ، زنجیره تامین چرخشی ، رویکرد داده محور ، الگوریتم Prophet ، عدم قطعیت سناریومحور