یک روش گرادیان مزدوج هیبریدی جدید با خاصیت کاهش کافی برای حل مسائل بهینه سازی نامقید بزرگ مقیاس

در این مقاله، یک روش گرادیان مزدوج هیبریدی جدید برای حل مسائل بهینه سازی نامقید بزرگ مقیاس پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی با ترکیب هوشمندانه ویژگی های روش فلچر-ریوز و پولاک-ریبیر-پولیاک طراحی شده است. نوآوری اصلی این تحقیق در معرفی یک فاکتور مقیاس دهی غیرخطی نهفته است که تضمین می کند پارامتر هیبریدی جدید همواره در بازه مطلوب باقی مانده و خاصیت کاهش کافی را بدون وابستگی به نوع جستجوی خطی برآورده سازد. همچنین، تحت شرایط استاندارد ولف قوی، همگرایی سراسری الگوریتم پیشنهادی اثبات شده است. نتایج عددی بر روی مجموعه ای از مسائل آزمون استاندارد، کارایی و پایداری این روش را در مقایسه با روش های کلاسیک تایید می کند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی نامقید ، روش گرادیان مزدوج ، روش هیبریدی ، خاصیت کاهش کافی ، همگرایی سراسری