اندازه گیری کارایی مدل راسل اصلاح شده در شرایط نایقینی مبتنی بر درجه ی باور: مطالعه موردی درخت پالونیا در استان مازندران

زمانی که واحدهای تصمیم گیرنده فاقد اطلاعات تاریخی برای داده های ورودی و خروجی باشند، تحلیل پوششی داده های نایقین می تواند رویکردی مناسب برای ارزیابی کارایی این واحدها باشد. با توجه به نبود اطلاعات تاریخی برای داده ها در شرایط واقعی، هدف این پژوهش توسعه مدل راسل اصلاح شده در تحلیل پوششی داده ها در محیط نایقین مبتنی بر درجه باور است. بر اساس نظریه عدم قطعیت، با استفاده از روش مقدار انتظار، مدل راسل اصلاح شده نایقین به مدل راسل اصلاح شده قطعی تبدیل می شود. سپس با حل مدل قطعی حاصل، مقدار کارایی واحدها محاسبه می گردد. به منظور نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، یک مطالعه موردی درباره درخت پالونیا در استان مازندران انجام شده است. نتایج محاسباتی نشان می دهد که حدود ۴۲ درصد از مناطق بررسی شده برای کاشت این درخت مناسب هستند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، اندازه راسل اصلاح شده ، تئوری نایقینی ، درجه باور ، مقدار مورد انتظار