یک روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها–جنگل تصادفی برای ارزیابی کارایی سبز در محیطی نامتقارن

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA17_083

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1405

چکیده مقاله:

ارزیابی دقیق کارایی نوآوری سبز، پیش نیاز حیاتی برای دستیابی بنگاه ها به اهداف توسعه پایدار و بهبود عملکرد محیط زیستی و کارایی اقتصادی است. این مقاله کارایی سبز ۷۲ شرکت فعال در حوزه انرژی های نو را با استفاده از روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و مدل جنگل تصادفی ارزیابی می کند. مدل غیرپارامتریک با مدل پارامتریک تحلیل تابع مرز تصادفی (SFA) ترکیب شده است تا کارایی واقعی نوآوری سبز را با حذف عوامل محیطی و عوامل تصادفی تحلیل نماید. ترکیب دو روش تحلیل پوششی داده ها و جنگل تصادفی موجب می شود تا مشکل نامتقارنی داده ها را برطرف کنند. سپس، مدل جنگل تصادفی مبتنی بر روابط غیرخطی برای ارزیابی عواملی که بر کارایی نوآوری سبز تاثیر می گذارند، به کار گرفته می شود. این مقاله روش ارزیابی جامعی ارائه می دهد که به منظور سنجش کارایی نوآوری سبز شرکت های فعال در حوزه انرژی های نو طراحی شده است. با اعمال این روش، شرکت ها می توانند درک جامعی از عملکرد فعلی خود در زمینه نوآوری سبز به دست آورده، تصمیم گیری های آگاهانه را تسهیل کرده و روند توسعه پایدار را تسریع کنند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، روش جنگل تصادفی ، کارایی سبز ، شرکت های فعال در حوزه انرژی های نو

نویسندگان

سارا مهران نیا

دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز

صدیقه طوبایی

استادیار گروه ریاضی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز