تحلیل عملکرد شعب بانک با استفاده از تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی در شرایط عدم قطعیت

ارزیابی عملکرد شعب بانک به دلیل ماهیت شبکه ای فرآیندهای بانکی و وجود داده های نامشخص و غیرقطعی، همواره یکی از چالش های اساسی در صنعت بانکداری به شمار می آید. از آنجا که فعالیت های شعب بانک شامل مجموعه ای از فرآیندهای به هم پیوسته است، به کارگیری مدل هایی که بتوانند این ساختار شبکه ای را به طور صریح در نظر بگیرند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله، یک چارچوب ریاضی مبتنی بر تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارائه می شود که با نظریه مجموعه های فازی و رویکرد برنامه ریزی امکانی تلفیق شده است تا عدم قطعیت موجود در داده ها به صورت واقع بینانه مدیریت شود. مدل پیشنهادی با لحاظ ساختار شبکه ای حاکم بر فرآیندهای عملکردی شعب بانک، امکان ارزیابی دقیق تر و جامع تری از کارایی واحدهای تصمیم گیرنده را فراهم می سازد. برای بررسی کارایی و قابلیت کاربرد مدل، یک مطالعه موردی بر روی مجموعه ای از شعب بانک انجام شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی، نه تنها در تفکیک شعب کارا و ناکارا عملکرد مناسبی دارد، بلکه در مقایسه با مدل های سنتی تحلیل پوششی داده ها، از توان بالاتری در مواجهه با عدم قطعیت داده ها برخوردار است. یافته های این پژوهش می تواند به عنوان مبنایی تحلیلی برای بهبود فرآیند تصمیم گیری و ارتقای عملکرد مدیریتی در نظام بانکی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده های شبکه ای ، ارزیابی عملکرد ، صنعت بانکداری ، شرایط عدم قطعیت ، مجموعه های فازی