تحلیل پوششی داده های معکوس کارایی هزینه با ساختار شبکه ای در حضور داده های فازی

صنعت پتروشیمی، صنعت موثر بر اقتصاد کشور نفت خیز ایران و البته جهان است. مدیر برای مدیریت آگاهانه ی یک تصمیم در این حوزه، باید علاوه بر ارزیابی عملکرد گذشته ی سازمان ها و بررسی عوامل ناکارایی، محدودیت های موجود را در نظر بگیرد و سپس با توجه به مجموعه سیاست های کلان صنعت مورد نظر، هدف گذاری نماید و هوشمندانه، در عرصه رقابت جهانی حاضر شود و به سوی آینده پیش برود. تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک ابزار توانا و گذشته نگر است حال آن که تحلیل پوششی داده های معکوس(Inverse DEA) آینده نگر است که توانایی تخمین داده ها را دارد. ترکیب این دو ابزار قدرتمند، مدیر را قادر می سازد منعطف و آگاهانه برنامه ریزی کند. از سوی دیگر در جهان واقعی، داده ها اغلب فازی هستند، بنابراین تلاش می شود تا مدل های مرسوم تحلیل پوششی داده های شبکه ای با داده های فازی تعمیم یابند تا نتایج واقعی تر باشند و رویکردهای نوین برای حل آنها بررسی و پیشنهاد می شود. این مقاله، با رویکرد حساب فازی مدلی را ارائه می دهد که ورودی ها را تخمین می زند در حالیکه کارایی کل فرآیند و همچنین کارایی هزینه ثابت می ماند و خروجی ها با ترجیحات مدیر مبتنی بر اهداف سازمان، تغییر می یابد. پژوهش برای یک کارگاه تولیدی صنعت نفت و پتروشیمی انجام شده که نتایج حاصل حاکی از قدرت بالای مدل ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده های فرآیند دو مرحله ای ، تحلیل پوششی داده های معکوس ، کارایی هزینه ، داده های فازی