نقش تحلیل داده در تصمیم گیری های هوشمند سازمانی

این مقاله به بررسی جامع نقش تحلیل داده در ارتقای کیفیت تصمیم گیری های هوشمند در سازمان ها می پردازد. با رشد سریع داده های ساخت یافته و غیرساخت یافته، سازمان ها ناگزیر به بهره گیری از روش های نوین تحلیل داده و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی شده اند. هدف این مقاله، تبیین اهمیت تحلیل داده، شناسایی چالش ها و ارائه چارچوبی برای پیاده سازی تصمیم گیری داده محور است. مقاله حاضر با روش توصیفی–تحلیلی و بر اساس مرور ادبیات علمی انجام شده و نتایج نشان می دهد که تحلیل داده تاثیر چشمگیری بر بهبود دقت، سرعت، کاهش خطا و پیش بینی پذیری تصمیمات دارد. در دوران تحول دیجیتال، سازمان ها با حجم بی سابقه ای از داده ها روبه رو هستند؛ از داده های عملیاتی و مشتریان گرفته تا داده های مالی و شبکه های اجتماعی. تحلیل داده به عنوان یک عامل حیاتی، امکان استخراج بینش، مدل سازی پیش بینی و پشتیبانی تصمیم گیری را فراهم می آورد. از مزایای آن در دقت و سرعت تصمیم گیری، تا چالش های پیاده سازی و راهکارهای مقابله با آن ها. همچنین مثال هایی از کاربرد تحلیل داده در حوزه های مختلف سازمان بررسی شده و چارچوبی برای تقویت فرهنگ داده محور پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده ، تصمیم گیری هوشمند ، تصمیم گیری داده محور ، هوش تجاری(Business Intelligence) ، داده کاوی ، علم داده(Data Science)