پیش بینی روزانه ناترازی گاز طبیعی ایران با تلفیق بازتحلیل جوی ERA۵ و آمار ماهانه JODI به کمک یادگیری ماشین

ناترازی گاز طبیعی به مهمترین محدودیت تامین انرژی در ایران تبدیل شده است. در این پژوهش یک چارچوب پیش بینی روزانه بر پایه داده های باز ارائه می شود. دمای بازتحلیل ERA۵ به شاخص درجه روز گرمایش تبدیل و با آمار ماهانه عرضه پایگاه JODI تلفیق می گردد. سه خانواده مدل شامل رگرسیون، ریج، جنگل تصادفی و تقویت گرادیانی روی هفت سال داده روزانه ارزیابی می شوند. مدل تقویت گرادیانی با جذر میانگین مربعات خطای ۷.۶۰ میلیون مترمکعب در روز و ضریب تعیین ۰.۹۸۶ بهترین دقت را نشان می دهد. حذف متغیرهای اقلیمی خطا را نزدیک به شش برابر افزایش می دهد.

کلیدواژه ها:

ناترازی گاز طبیعی ، درجه روز گرمایش ، بازتحلیل جوی ERA۵ ، یادگیری ماشین ، رگرسیون خطی