طراحی و بهینه سازی سیستمهای کنترل هوشمند در واحدهای نفت و گاز با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

در این پژوهش یک چارچوب داده محور برای طراحی و بهینه سازی سیستم های کنترل هوشمند در واحدهای نفت و گاز ارائه می شود. هدف ارتقای پایداری عملیاتی و کاهش خطا از طریق به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین شامل مدل های عمیق و یادگیری تقویتی است. روش تحقیق بر تحلیل داده های فرایندی، مدل سازی پیش بین، و توسعه ساختار کنترلی تطبیقی با الهام از کاربردهای صنعتی موجود بنا شده است. نتایج نشان می دهد رویکرد پیشنهادی امکان بهبود دقت کنترل، کاهش مصرف انرژی و افزایش قابلیت اطمینان فرایند را فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

کنترل هوشمند ، یادگیری ماشین ، صنایع نفت و گاز ، مدل سازی پیش بین ، یادگیری تقویتی