کاربرد هوش مصنوعی و سیستم های اتوماسیون در تشخیص زودهنگام خطاهای الکتریکی و ابزار دقیق در واحدهای نفت و گاز
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OSCONFE02_029
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1405
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی و سیستم های اتوماسیون در تشخیص زودهنگام خطاهای الکتریکی و ابزار دقیق در واحدهای نفت و گاز می پردازد، هدف توسعه رویکردی داده محور برای افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات و کاهش توقفات ناگهانی است. روش تحقیق شامل جمع آوری و تحلیل داده های عملیاتی، پیش پردازش استخراج ویژگی و استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای ناهنجار در رفتار تجهیزات می باشد. نتایج نشان می دهد ترکیب AI و اتوماسیون دقت تشخیص خطا را به طور قابل توجهی افزایش داده و موجب ارتقای ایمنی، پایداری فرایند و بهینه سازی نگهداشت می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسیح فضلعلیئی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار دانشگاه علم و صنعت