هوش مصنوعی در تشخیص بیماری آلزایمر

در این پژوهش، یک چارچوب هوش مصنوعی برای تشخیص آلزایمر با استفاده از داده های تصویربرداری مغزی و شاخص های شناختی ارائه شده است. مدل پیشنهادی با بهره گیری از شبکه های عصبی عمیق و روش های توضیح پذیر الگوهای مرتبط با تغییرات ساختاری و عملکردی مغز را شناسایی می کند و امکان تحلیل دقیق نقش نواحی درگیر در فرایند بیماری را فراهم می سازد. ارزیابی مدل روی مجموعه داده های استاندارد نشان می دهد که ترکیب ویژگی های چند منبعی موجب افزایش دقت تشخیص و کاهش خطا در تفکیک مراحل مختلف بیماری می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، توانایی قابل توجهی در تشخیص زود هنگام آلزایمر دارد و می تواند زمینه ساز توسعه ابزارهای کمکی برای تصمیم گیری بالینی باشد. این رویکرد همچنین امکان تفسیرپذیری بالاتری برای متخصصان فراهم کرده و مسیر استفاده از سامانه های هوشمند در محیط های درمانی را تسهیل می کند.

کلیدواژه ها:

هوش ری عمیق ، شبکه های عصبی ، آلزایمر ، مدل های توضیح پذیر