مروری بر خواص ترک خوردگی تنشی خوردگی متاثر از محیط در آلیاژهای تولید شده به روشهای متداول و پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی

ترک خوردگی تنشی خوردگی چالش قابل توجهی برای یکپارچگی و طول عمر آلیاژهای تولید شده به روشهای متداول و پیشرفته مطرح می کند و صنایع حیاتی نظیر هوافضا، دریایی و انرژی هسته ای را تحت تاثیر قرار می دهد؛ این مرور کاربرد هوش مصنوعی برای تحلیل و پیش بینی خواص ترک خوردگی تنشی خوردگی را بررسی می کند زیرا آلیاژهای سنتی مثل فولاد و مواد پیشرفته رفتارهای منحصر به فرد ترک خوردگی تنشی خوردگی ناشی از محیط های خورنده، تنش مکانیکی و تغییرات دمایی را نشان می دهند. تکنیک های هوش مصنوعی از جمله مدل های یادگیری ماشین رویکردهای تحول آفرینی ارائه می دهند؛ هوش مصنوعی با بهره گیری از داده های گسترده آزمایشگاهی و میدانی، الگوهایی را شناسایی می کند که روش های سنتی از آنها غافل می شوند و مدل سازی پیش بینی کننده از طریق یادگیری تحت نظارت، آغاز و انتشار ترک خوردگی تنشی خوردگی را پیش بینی کرده و به طراحی مواد و نگهداری کمک می کند در حالی که یادگیری بدون نظارت و تقویتی به بهینه سازی ترکیب آلیاژ و پارامترهای فرآوری برای مقاومت بهتر کمک می کنند؛ در آلیاژهای متداول، هوش مصنوعی شرایط خاص ترک خوردگی تنشی خوردگی را شناسایی و اقدامات حفاظتی را بهبود می بخشد و در آلیاژهای پیشرفته بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیندهای ساخت افزایشی را تنظیم و آلیاژهای با آنتروپی بالا با مقاومت خوردگی برتر را طراحی می کنند؛ این مرور شامل مطالعات موردی از اثر بخشی هوش مصنوعی در پیش بینی ترک خوردگی تنشی خوردگی در ترکیب های مختلف آلیاژ محیط است و علی رغم چالش هایی نظیر کیفیت داده ها و یکپارچه سازی هوش مصنوعی، پتانسیل عظیمی برای ایجاد انقلابی در تحقیقات ترک خوردگی تنشی خوردگی، تقویت درک مکانیسم ها و پیشبرد نوآوری ها در طراحی آلیاژ و نگهداری پیشگیرانه دارد.

کلیدواژه ها:

ترک خوردگی تنشی ناشی از خوردگی ، هوش مصنوعی ، آلیاژهای تولید شده به روش ساخت افزایشی ، آلیاژهای با آنتروپی بالا