کاربردهای هم افزای هوش مصنوعی در مهندسی سطح برای پیش بینی، پایش و کنترل خوردگی

خوردگی فلزات چالش برانگیزترین عامل تخریب صنعتی است که مدیریت آن نیازمند گذار از روش های آزمون و خطا به سمت مهندسی هوشمند است. این مقاله مروری نقش هم افزای هوش مصنوعی را در چرخه حیات پوشش های مقاوم به خوردگی بررسی می کند. اساس کار، تحلیل ابزارهای هوش مصنوعی در سه رکن اصلی است: تولید هوشمند، طراحی معکوس پارامترهای پوشش، پیش بینی عمر (مدل های هیبریدی آگاه از فیزیک برای رفع کمبود داده) و پایش بلادرنگ همجوشی بینایی ماشین و سنسورهای تعبیه شده. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی با دستیابی به دقت بی نظیر در مهندسی ریزساختار شکاف میان تئوری و داده های آزمایشگاهی را پر کرده و امکان تشخیص جامع آسیب را در حین سرویس فراهم می سازد. علی رغم این موفقیت ها چالش های تفسیرپذیری و فقر داده های حالت شکست موانع کلیدی برای استقرار صنعتی کامل باقی مانده است. چشم انداز آینده بر دوقلوهای دیجیتال خوردگی و آزمایشگاه های خودران متمرکز است تا کشف مواد جدید تسریع شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مهندسی سطح ، مدل های آگاه از فیزیک ، همجوشی سنسوری