بهینه سازی و بهبود سیستم آموزش پرسنل در بستر هوش مصنوعی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SSHML02_148

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1405

چکیده مقاله:

سیستم های آموزشی پرسنل آمو با گسترش فناوری های هوش مصنوعی (AI) در حوزه آموزش و پرورش، بهینه سازی به یک ضرورت اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. این مقاله به بررسی روش ها و استراتژی های بهبود سیستم آموزش پرسنل در بستر هوش مصنوعی می پردازد. هدف اصلی این تحقیق تحلیل نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد بیانیه های آموزشی شخصی سازی شده و سازگار با نیازهای فردی کارکنان است. از طریق تحلیل داده های عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به شناسایی نقاط قوت و ضعف هر فرد کمک کنند و مسیرهای یادگیری دقیقی را توسعه دهند. این رویکرد نه تنها موجب افزایش کارایی و کیفیت آموزش می شود، بلکه به ارتقای انگیزه و مشارکت پرسنل کمک می کند. در این مقاله همچنین به چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی در آموزش و راه حل های پیشنهادی برای غلبه بر این چالش ها خواهیم پرداخت. نتایج تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در آموزش می تواند به بهبود نتایج یادگیری، افزایش رضایت کارکنان و در نهایت افزایش بهره وری سازمانی منجر شود. در پایان مقاله به بررسی آینده هوش مصنوعی در آموزش پرسنل و پیشنهادات برای تحقیقات آینده می پردازد.

نویسندگان

هادی قنبری

ایران تهران دانشگاه علمی و کاربردی مرکز آموزش علمی کاربردی قطعه سازان فجر میثاق

محمد علی ابراهیم

ایران تهران دانشگاه علمی و کاربردی مرکز آموزش علمی کاربردی قطعه سازان فجر میثاق

عباس ناظمی

ایران تهران دانشگاه علمی و کاربردی مرکز آموزش علمی کاربردی قطعه سازان فجر میثاق

مجید ملک دار

ایران تهران دانشگاه علمی و کاربردی مرکز آموزش علمی کاربردی قطعه سازان فجر میثاق

الیاس احمدی

ایران تهران دانشگاه علمی و کاربردی مرکز آموزش علمی کاربردی قطعه سازان فجر میثاق