بررسی تاثیر داده های کلان (Big Data) و هوش مصنوعی بر کارایی سیستم های مدیریت مالی در شرکت های مدرن

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMET26_149

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1405

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، توسعه فناوری های دیجیتال به ویژه داده های کلان (Big Data) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) تحول چشمگیری در نحوه مدیریت و تحلیل اطلاعات مالی در سازمان ها ایجاد کرده است. سیستم های مدیریت مالی در شرکت های مدرن دیگر صرفا به ثبت و گزارش داده های گذشته محدود نیستند، بلکه به ابزارهایی هوشمند برای تحلیل، پیش بینی و پشتیبانی از تصمیم گیری های راهبردی تبدیل شده اند. در این میان، بهره گیری از داده های کلان و الگوریتم های هوش مصنوعی امکان پردازش حجم عظیمی از اطلاعات مالی و غیرمالی را فراهم کرده و به مدیران کمک می کند تا با دقت و سرعت بیشتری به تحلیل وضعیت مالی، پیش بینی روندهای آینده و مدیریت ریسک بپردازند. بر این اساس، هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر داده های کلان و هوش مصنوعی بر کارایی سیستم های مدیریت مالی در شرکت های مدرن است. این پژوهش از نوع مطالعات مروری و با روش توصیفی–تحلیلی انجام شده است. در این مطالعه، با بررسی و تحلیل منابع علمی داخلی و خارجی مرتبط با حوزه داده های کلان، هوش مصنوعی و مدیریت مالی، ابعاد مختلف کاربرد این فناوری ها در سیستم های مالی سازمان ها مورد بررسی قرار گرفته است. داده های پژوهش از طریق مطالعه مقالات علمی، کتاب ها و پژوهش های منتشرشده در پایگاه های معتبر گردآوری و سپس با رویکرد تحلیلی مورد بررسی و جمع بندی قرار گرفته اند. یافته های پژوهش نشان می دهد که استفاده از داده های کلان و هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود کارایی سیستم های مدیریت مالی ایفا می کند. این فناوری ها با فراهم سازی امکان تحلیل پیش بینانه، بهبود مدیریت ریسک مالی، افزایش دقت در تحلیل های مالی، و ارتقای شفافیت و کیفیت گزارشگری مالی، به سازمان ها کمک می کنند تا تصمیم های مالی دقیق تر و مبتنی بر داده اتخاذ کنند. همچنین نتایج مطالعات پیشین حاکی از آن است که بهره گیری از این فناوری ها می تواند موجب افزایش بهره وری، کاهش خطاهای انسانی و بهبود عملکرد مالی سازمان ها شود. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می دهد که ادغام داده های کلان و هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت مالی می تواند نقش موثری در ارتقای کارایی و اثربخشی این سیستم ها داشته باشد. با این حال، برای بهره برداری کامل از مزایای این فناوری ها، سازمان ها باید زیرساخت های فناوری مناسب، نیروی انسانی متخصص و فرهنگ سازمانی مبتنی بر داده را توسعه دهند.

نویسندگان

صدف رضایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات