چارچوبی مبتنی بر دوقلوی دیجیتال برای پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر سناریو در مدیریت دیتاسنتر

افزایش پیچیدگی عملیاتی، عدم قطعیت تقاضا و محدودیت های انرژی، مدیریت دیتاسنترها را به مسئله ای چندبعدی و مبتنی بر تصمیم گیری های تفسیری تبدیل کرده است. در این مقاله، یک چارچوب پشتیبانی تصمیم مدیریتی مبتنی بر دوقلوی دیجیتال (Digital Twin–Based Decision Support Framework) برای مدیریت سناریومحور دیتاسنتر ارائه می شود که با رویکرد انسان در حلقه (Human in the Loop) طراحی شده است. چارچوب پیشنهادی در بستر پژوهش های طراحی محور (Design Science Research) توسعه یافته و با ترکیب شبیه سازی، پیش بینی و تحلیل سناریو، امکان ارزیابی تفسیری پیامدهای تصمیم های مدیریتی را فراهم می سازد. در این چارچوب، یک امتیاز تحلیلی پشتیبانی تصمیم به عنوان ابزاری برای مقایسه سناریوهای مدیریتی مختلف به کار گرفته می شود و به جای ارائه پاسخ بهینه، بر شفاف سازی مبادله ها (trade offs) در ابعاد کیفیت تصمیم گیری مدیریتی، شفافیت ریسک های عملیاتی، پایداری انرژی و انعطاف پذیری تصمیم تمرکز دارد. نقش بازخورد عملیاتی به عنوان شواهد تجربی زمینه ای برای بازنگری سناریوها تعریف شده و از طریق یک سازوکار یادگیری دوحلقه ای تقویت می شود، بدون آن که به حلقه کنترلی خودکار تبدیل گردد. نتایج مطالعه موردی نشان می دهد که استفاده از پشتیبانی تصمیم مبتنی بر دوقلوی دیجیتال می تواند به بهبود کیفیت تصمیم گیری مدیریتی، افزایش شفافیت ریسک های عملیاتی و تقویت تعامل موثر میان تحلیل های داده محور و قضاوت انسانی منجر شود. این پژوهش، دوقلوی دیجیتال را نه به عنوان ابزار خودکارسازی تصمیم، بلکه به عنوان یک مصنوع پشتیبانی تصمیم انسان محور و سناریومحور مفهوم سازی می کند؛ رویکردی که با ادبیات سیستم های پشتیبانی تصمیم و پژوهش های طراحی محور هم راستاست.

کلیدواژه ها:

دوقلوی دیجیتال ، سیستم های پشتیبانی تصمیم مدیریتی ، تصمیم گیری مبتنی بر سناریو ، انسان در حلقه (Human in the Loop) ، مدیریت دیتاسنتر