تحلیل اثر تراکم شاخص های کلیدی عملکرد (KPI Overload) بر کیفیت اقدام مدیریتی در داشبوردهای هوش تجاری: تبیین نقش میانجی بار شناختی و خستگی تصمیم

داشبوردهای هوش تجاری (BI) به عنوان ابزارهای حیاتی تصمیم گیری مدیریتی، با افزایش روزافزون شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) مواجه هستند. با این حال، پدیده تراکم شاخص ها (KPI Overload) و اثرات آن بر فرآیندهای شناختی تصمیم گیرندگان، کمتر مورد بررسی تجربی قرار گرفته است. این پژوهش با هدف تحلیل اثر تراکم شاخص های کلیدی عملکرد بر کیفیت اقدام مدیریتی در داشبوردهای هوش تجاری و تبیین نقش میانجی بار شناختی و خستگی تصمیم صورت گرفته است. این مطالعه از نوع تحقیقات ترکیبی (آمیخته) با طرح تبیینی متوالی است که در دو فاز کیفی و کمی انجام شده است. در فاز کیفی، از روش مصاحبه نیمه ساختاریافته با ۱۵ مدیر ارشد و تحلیل مضمون (۴ مضمون فراگیر، ۱۱ مضمون سازمان دهنده و ۸۶ کد پایه) استفاده شد. در فاز کمی، داده ها از ۳۸۴ مدیر میانی و ارشد سازمان های ایرانی از طریق پرسشنامه استاندارد جمع آوری و با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) تحلیل شدند. نتایج نشان داد که تراکم KPI تاثیر مثبت و معناداری بر بار شناختی دارد (β=۰.۷۲, p<۰.۰۰۱) و از طریق دو مسیر میانجی بار شناختی و خستگی تصمیم، تاثیر غیرمستقیم منفی و معناداری بر قابلیت اقدام داشبورد اعمال می کند. اثر غیرمستقیم ترکیبی نیز معنادار بود (اثر=−۰.۳۰, ۹۵%CI=[−۰.۴۱, −۰.۲۰]). همچنین، تجربه مدیریتی (β=۰.۳۱, p<۰.۰۰۱) و تعامل پذیری داشبورد (β=۰.۲۷, p<۰.۰۱) نقش تعدیل گر معناداری ایفا کردند. یافته ها نشان می دهد که رابطه بین تراکم KPI و قابلیت اقدام، منحنی معکوس شکل (Inverted U-shape) دارد و نقطه بهینه حدود ۱۰ الی ۱۴ شاخص در هر داشبورد تخمین زده شد.