تقویت شیوه های مدیریت دانش از طریق هوش مصنوعی: چشم انداز ۲۰۳۰ به عنوان یک کاتالیزور

ادغام سریع هوش مصنوعی (AI) در عملیات سازمانی، شیوه های مدیریت دانش (KM) را متحول کرده و فرصت هایی را برای بهبود تصمیم گیری، نوآوری و کارایی فراهم می آورد. این مطالعه به بررسی پذیرش و تاثیر هوش مصنوعی بر شیوه های مدیریت دانش در عربستان سعودی می پردازد و بر همسویی این پیشرفت ها با اهداف چشم انداز ۲۰۳۰ پادشاهی برای تنوع اقتصادی و رشد مبتنی بر نوآوری تمرکز دارد. با استفاده از روش شناسی کمی، داده ها از مدیران در سازمان های خصوصی و دولتی جمع آوری شد تا ادراکات، چالش ها و فرصت های پذیرش هوش مصنوعی برای مدیریت دانش تجزیه و تحلیل شود. در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی به طور قابل توجهی اشتراک دانش، همکاری و دقت مخازن دانش را بهبود می بخشند، یافته ها نشان می دهند که پذیرش هوش مصنوعی با چالش هایی مانند تخصص فنی محدود، هزینه های بالا و مقاومت در برابر تغییر مانع می شود. داده ها بر انتظار قوی مبنی بر اینکه مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی برای حفظ رقابت پذیری در دهه آینده ضروری خواهد شد، تاکید دارند. علاوه بر این، مدیران سازمانی بر نقش هوش مصنوعی در پرورش فرهنگ نوآوری و کارآفرینی، که برای دستیابی به اهداف استراتژیک چشم انداز ۲۰۳۰ حیاتی است، تاکید می کنند. این تحقیق بینش های عملی برای سیاست گذاران و رهبران تجاری ارائه می دهد و عوامل کلیدی پذیرش هوش مصنوعی، از جمله سرمایه گذاری در زیرساخت های دیجیتال، توسعه مهارت و استراتژی های مدیریت تغییر را شناسایی می کند. با پرداختن به این موانع، سازمان ها می توانند ادغام هوش مصنوعی را برای حمایت از توسعه پایدار و نوآوری بهینه کنند. این مطالعه به بدنه رو به رشد ادبیات در زمینه هوش مصنوعی و مدیریت دانش در اقتصادهای نوظهور کمک می کند و توصیه های عملی را ارائه می دهد که شکاف بین ابتکارات مبتنی بر فناوری و اهداف استراتژیک را پر می کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت دانش ، هوش مصنوعی ، اشتراک دانش ، چشم انداز ۲۰۳۰ ، عربستان سعودی ، سازمان های دولتی و خصوصی