طراحی چارچوب جامع حسابرسی هوشمند خسارت در صنعت بیمه مبتنی بر مدل های پیشرفته هوش مصنوعی

تحول دیجیتال در صنعت بیمه، ضرورت بازنگری در سازوکارهای سنتی حسابرسی خسارت را بیش از پیش آشکار ساخته است. پژوهش حاضر با هدف تبیین جایگاه و کارکرد مدل های هوش مصنوعی در ارتقای کارایی، دقت و شفافیت فرآیند حسابرسی خسارت و ارائه چارچوبی نظام مند برای استقرار این رویکرد در شرکت های بیمه انجام شده است. در این مطالعه، با تمرکز بر ظرفیت الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل داده های حجیم خسارتی، امکان شناسایی الگوهای پنهان، کشف ناهنجاری ها و کاهش خطاهای انسانی مورد بررسی قرار گرفته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که بهره گیری از مدل های هوشمند، از طریق استانداردسازی تصمیمات، تسریع رسیدگی به پرونده ها و تقویت سازوکارهای کشف تقلب، می تواند به شکل معناداری اثربخشی نظام حسابرسی را بهبود بخشد. نتایج همچنین بیانگر آن است که تحقق کامل مزایای این فناوری مستلزم فراهم سازی زیرساخت های داده ای یکپارچه، تضمین کیفیت داده ها، توسعه مهارت های تحلیلی نیروی انسانی و استقرار نظام راهبری داده محور در سطح سازمان است. از منظر مدیریتی، حسابرسی هوشمند خسارت می تواند به کاهش هزینه های عملیاتی، ارتقای عدالت بیمه ای، افزایش اعتماد ذی نفعان و ایجاد مزیت رقابتی پایدار منجر شود. در مجموع، این پژوهش ضمن ارائه تحلیلی جامع از فرصت ها و چالش های پیاده سازی هوش مصنوعی در حسابرسی خسارت، الگویی کاربردی برای گذار از رویکردهای سنتی به نظام های هوشمند و داده محور در صنعت بیمه پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

حسابرسی هوشمند خسارت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدیریت ریسک بیمه ، تحول دیجیتال