پایش تغییرات پوشش گیاهی در جنگلهای زاگرس با استفاده از تصاویر ماهواره ای و الگوریتم جنگل تصادفی (مطالعه موردی استان چهارمحال و بختیاری)

جنگل های زاگرس به عنوان یکی از مهمترین اکوسیستم های جنگلی، ایران در سال های اخیر با تهدیدات جدی از جمله تخریب، آتش سوزی و تغییرات اقلیمی مواجه شده اند. پژوهش حاضر با هدف پایش تغییرات پوشش گیاهی در بخشی از جنگل های زاگرس واقع در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در بازه زمانی ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ و الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی (Random Forest) انجام شده است. شاخص NDVI به عنوان شاخص اصلی پوشش گیاهی محاسبه و مناطق با کاهش بیش از ۲۰ درصدی این شاخص به عنوان مناطق در معرض تخریب جنگل شناسایی شدند. یازده عامل محیطی و انسانی شامل فاصله از روستا، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، بارندگی، تبخیر، آتش سوزی، فرسایش خاک، شیب، جهت شیب، شاخص رطوبت توپوگرافی و شاخص NDVI اولیه به عنوان متغیرهای تاثیرگذار در مدل سازی استفاده شدند. نتایج نشان داد که مدل جنگل تصادفی با ضریب AUC معادل ۰.۹۸۶ از دقت بالایی در پیش بینی تخریب جنگل برخوردار است. مهم ترین عوامل موثر در تخریب جنگل به ترتیب فاصله از رودخانه، بارندگی و تبخیر شناسایی شدند. کد پیاده سازی مدل در پایتون و بستر Google Earth Engine ارائه شده است. این پژوهش نشان می دهد که ترکیب داده های سنجش از دور و الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند ابزاری کارآمد برای پایش و مدیریت جنگل های زاگرس فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

جنگلهای زاگرس ، سنجش از دور ، جنگل تصادفی ، NDVI ، پایش ، تغییرات ، چهارمحال و بختیاری