ارتقاء مدیریت فضاهای سبز شهری با هوش مصنوعی ارائه یک چارچوب عملیاتی بر اساس تحلیل فضایی پارکهای شهر گرگان

مدیریت فضاهای سبز شهری به عنوان عنصری حیاتی برای تاب آوری و کیفیت زندگی در کلان شهرها، نیازمند ابزارهای نوین و داده محور است. این مقاله با استناد به تحلیل های فضایی شهر گرگان یک چارچوب عملیاتی برای ادغام هوش مصنوعی (AI) در فرآیندهای مدیریت فضاهای سبز ارائه می دهد. تحلیل های اولیه با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) توزیع فضایی پارک ها و شاخص هایی نظیر دسترسی به معابر و تراکم جمعیتی را مورد ارزیابی قرار داده اند. این پژوهش نشان می دهد که چگونه می توان با تلفیق این داده های مکانی ثابت با الگوریتم های یادگیری ماشین و بینایی ماشین به یک سیستم مدیریت پویا و پیشبینانه دست یافت. چارچوب پیشنهادی شامل تحلیل تقاضای آینده، پایش هوشمند سلامت پوشش گیاهی و بهینه سازی تخصیص منابع است. هدف نهایی ارائه یک الگوی کاربردی برای شهرداری ها است تا بتوانند مدیریت فضاهای سبز و باغات شهری را از رویکردهای سنتی به یک سیستم هوشمند کارآمد و پاسخگو متحول سازند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت شهری ، فضای سبز ، GIS ، یادگیری ماشین ، گرگان