کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماریهای گیاهی

بیماریهای گیاهی تهدیدی جدی برای تولید پایدار و سالم محصولهای گیاهی و امنیت غذایی مردم جهان به شمار می روند و سالانه بخش قابل توجهی از تولید آنها را از نظر کمی و کیفی کاهش می دهند. روش های کلاسیک تشخیص بیماریهای گیاهی که مبتنی بر جداسازی بیمارگر در آزمایشگاه و پایش چشمی مزرعه ای پیشرفت بیماری و اجرای روش های مدیریتی هستند بسیار زمان بر، نیازمند نیروی متخصص و پرهزینه هستند. نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با بهره گیری از تحلیل تصویر، حسگرهای محیطی و مدلسازی پیش آگاهی بیماری ها امکان تشخیص سریع بیماری ها در سطح مزرعه را فراهم می کنند. این سامانه ها از ادغام داده های هواشناسی، اطلاعات خاک و پارامترهای زراعی برای پیش بینی زمان شیوع بیماری ها، ارائه پیشنهادهای مدیریتی مبتنی بر داده های پیشین و اجرای سریع و دقیق راه کارهای مقابله با بیماری از طریق اینترنت اشیاء، پهپادها و ربات ها استفاده می کنند. نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند GPT-۴-Vision و PlantCareNet به تشخیص سریع و دقیق بیماری های گیاهی پیش از وارد آوردن خسارت، برقراری سامانه های پیش آگاهی برای بیماری ها و پیش بینی زمان دقیق وقوع و شیوع آنها و اجرای به موقع و صحیح روش های مدیریتی کمک می کنند. استفاده از این فناوری ها ضمن افزایش تولید محصول های سالم گیاهی موجب کاهش هزینه ها و کمک به تامین امنیت غذایی جهانی می شود.

کلیدواژه ها:

بیماری ، تشخیص ، پیش آگاهی ، پهپاد ، ربات ، مدیریت