به کارگیری هوش مصنوعی در انتخاب بهینه خاک مناسب برای محصولات کشاورزی

با رشد نیاز جهانی به تولید غذای پایدار و محدودیت منابع طبیعی شناسایی دقیق نوع خاک و پیشنهاد محصول مناسب نقش مهمی در افزایش بهره وری کشاورزی دارد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم بیزین و مجموعه داده ای شامل ۷۸۷ نمونه خاک با ۲۹ ویژگی محیطی و شیمیایی، یک سامانه هوشمند طبقه بندی برای تعیین نوع خاک توسعه یافت. پس از پیش پردازش و تحلیل داده ها، چهار ویژگی کلیدی شامل شاخص اسیدیته، خاک، گوگرد بارش پاییزی و بیشینه دمای تابستان از بین بیش از ۲۰ ویژگی انتخاب شدند. نتایج نشان داد که مدل با بهره گیری از همین چهار ویژگی توانست سه نوع خاک رایج شامل خاک زمین بی کشت، خاک حاصلخیز ذرت و خاک حاصلخیز فلفل قرمز را با دقت ۹۲ درصد به درستی طبقه بندی کند. بررسی ویژگی های موثر نیز نشان داد هر نوع خاک نیاز اقلیمی و شیمیایی خاص خود را دارد و حتی با انتخاب محدود و هدفمند ویژگی ها می توان تصمیم های موثرتری در مدیریت منابع خاک و توصیه محصول اتخاذ کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری نظارت شده ، طبقه بندی ، خاک ، بیزین ، کشاورزی دقیق