بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تولید گیاهان زراعی

با توجه به روند رشد جمعیت جهان افزایش و بهبود تولید محصولات کشاورزی و استفاده از الگوهای نوین مدیریت زراعی بسیار ضروری به نظر می رسد بنابراین نیاز به فناوری های به روز و کارآمد مانند هوش مصنوعی برای استفاده بهینه از منابع تولید را آشکارتر می سازد هوش مصنوعی در کشاورزی شرایط لازم را برای تقلید رفتار انسان به وسیله ماشین فراهم می کند کاربرد سمپاش های هوشمند به کمک حسگرهای از راه دور و حسگرهای مجاور باعث کاهش ۸۰ درصدی آفت کش های گیاهی در مزارع شد. استفاده از سیستم هوش مصنوعی در برنامه بهینه سازی تغذیه ذرت باعث افزایش ۱۰ درصدی عملکرد دانه ذرت و کاهش ۲۰ درصدی مصرف کود گردید شناسایی علف های هرز در مزارع برنج با به کارگیری دو مدل شبکه یادگیری عمیق FC و Segment با دقت ۹۸/۲۳ درصد برای مدل Segment همراه بود. هوش مصنوعی می تواند به کشاورزان در بهینه سازی استفاده از منابع تولید بهبود عملکرد کمی و کیفی دانه و افزایش سودآوری کمک کند در این راستا کشاورزان می توانند با استفاده از فناوری نوین و بهره گیری از هوش مصنوعی در بخش کشاورزی رویکرد جدیدی را در فرآیند تولید محصولات زراعی دنبال کرده و در زمینه عملیات خاک ورزی و آماده سازی زمین زراعی، مدیریت مصرف آب، تغذیه گیاهی و مدیریت خاک و مصرف نهاده ها سلامت گیاهان، تشخیص پراکنش و تعیین تراکم علف های هرز، شناسایی آفات و تشخیص گیاهان آلوده، کنترل عوامل بیماری زا، پیش بینی میزان تولید و برداشت به موقع محصول برنامه ریزی درست و کارآمدی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کشاورزی دقیق ، آبیاری ، تغذیه گیاهی ، سلامت گیاه ، عملکرد