مربی تحلیل داده حسگرهای کشاورزی برای پایش هوشمند مزرعه

کشاورزی هوشمند با بهره گیری از فناوری های نوین مانند اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی امکان پایش لحظه ای شرایط محیطی و خاکی را فراهم می کند. در این پژوهش داده های جمع آوری شده از یک سامانه کشاورزی، شامل دما، رطوبت، سطح آب و عناصر غذایی خاک نیتروژن، فسفر، پتاسیم از آذر ۱۴۰۲ تا فروردین ۱۴۰۳ (بیش از ۳۷۰۰۰ رکورد) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. تکنیک های هوش مصنوعی الگوها و نوسانات سطح آب، عناصر غذایی و پارامترهای اقلیمی را آشکار ساختند که بر نقش حیاتی تحلیل داده ها در کشاورزی هوشمند تاکید دارد. این تحقیق نشان می دهد که پایش مداوم و تحلیل داده ها به مدیریت بهینه منابع و افزایش بهره وری کشاورزی کمک می کند. به عنوان مثال افزایش ناگهانی عناصر غذایی خاک که به وضوح تاثیر کوددهی هدفمند را نشان می دهد بر اهمیت برنامه ریزی دقیق در استفاده از کود تاکید دارد. نوسانات رطوبت ضرورت نظارت لحظه ای بر منابع آبی به ویژه در شرایط تغییرات اقلیمی را برجسته می کند. نتایج این پژوهش طراحی سامانه های کنترل هوشمند مزرعه را ضروری دانسته و با فراهم کردن اطلاعات دقیق به کشاورزان در تصمیم گیری های بهتر برای افزایش تولید و بهینه سازی مصرف منابع کمک می کند. این نتایج مبنای محکمی برای توسعه سامانه های خودکار، الگوریتم های یادگیری ماشین و داشبوردهای مدیریتی برای کمک به کشاورزان در تصمیم گیری مبتنی بر داده ها فراهم می کند که در نهایت به بهبود بهره وری و سودآوری آنها منجر می شود.

کلیدواژه ها:

کشاورزی هوشمند ، حسگرهای کشاورزی ، پردازش داده ، اینترنت اشیاء