رقم بندی و تخمین زیست توده ماهی با پردازش هوشمند تصاویر و بینایی ماشین در آبزی پروری

بینایی ماشین به عنوان شاخه ای از هوش مصنوعی که به پردازش داده های تصویری می پردازد کاربردهای متعددی در صنعت کشاورزی زیستی پیدا کرده است. این روش به عنوان راهکاری هوشمند، دقیق و غیرتهاجمی در آبزی پروری عملیات متعددی از جمله رقم بندی، تخمین زیست توده و بررسی رفتار و سلامت ماهی ارائه می دهد. روش های سنتی دستی برای انجام چنین عملیاتی زمان بر و پرهزینه بوده و برای موجود آبزی استرس زا هستند در حالی که بینایی ماشین مبتنی بر سامانه های یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی پیچشی (CNN) امکان شناسایی، اندازه گیری و شمارش خودکار آبزی پرورشی و ابعاد و مشخصات و الگوهای آن را با دقت بالا فراهم می سازند. با تعیین اندازه، تعداد و رفتار ماهی به کمک این فناوری ها به بهینه سازی تغذیه، پایش رشد، کاهش بیماری و بهبود مدیریت مزارع کمک می کنند. با توجه به رشد سریع صنعت آبزی پروری، به کارگیری بینایی ماشین در عملیات روزمره گامی موثر در جهت تولیدی کارآمد، هوشمند و پایدار خواهد بود.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، بینایی ، کامپیوتر ، آبزی پروری ، رقم بندی ، تخمین زیست توده