کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی فنوتیپی با توانایی بالا برای به نژادی گیاهان

هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل داده ها و تصویرسازی کامپیوتر، قادر است کشاورزی را متحول کند تا بهره وری، مدیریت منابع و پایداری را بهبود بخشد. از طریق تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها و یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی می تواند سلامت خاک، الگوهای آب و هوایی و عملکرد محصول را تجزیه و تحلیل و توصیه های دقیقی برای تولید گیاهان زراعی ارائه دهد. روش های ارزیابی فنوتیپی با توانایی بالا (HP) در پایش و اندازه گیری چندین صفت فنوتیپی مرتبط با جنبه های مختلف رشد و عملکرد گیاه و همچنین سازگاری آن ها با تنش، یک پیشرفت علمی بزرگ است. این روش غیر مخرب بوده و مقادیر عظیمی از داده های مکانی و زمانی را از طریق حسگرها جمع آوری می کند. ارزیابی فنوتیپی با توان بالا در مزرعه، که توسط فناوری هوش مصنوعی ایجاد شده است، برای کشاورزی دقیق و اصلاح نباتات مفید است. عملیات اصلاح نباتات مدرن پتانسیل بهره گیری زیادی از هوش مصنوعی را دارند زیرا مکانیسمی برای ارزیابی سریع حجم عظیم داده های پیچیده تولید شده توسط فناوری های اومیکس با توان بالا ارائه می دهد. ایجاد ارقام جدید گیاهی با نمود عملکرد بهبود یافته و افزایش مقاومت در برابر آفات، بیماری ها و تغییرات اقلیمی نیز می تواند توسط هوش مصنوعی تسهیل شود که با دسترسی به گیاهان زراعی با عملکرد بالا و مقاوم تر به کشاورزان کمک خواهد کرد. در نتیجه، با افزایش کارایی و دقت برنامه های به نژادی و ایجاد گیاهان زراعی که با شرایط محلی سازگارتر هستند، استفاده از هوش مصنوعی در اصلاح نباتات پتانسیل تقویت امنیت غذایی و تقویت معیشت کشاورزان را دارد.

کلیدواژه ها:

اصلاح گیاهان زراعی ، ارزیابی ژنوتیپی ، ارزیابی محیطی ، کشاورزی هوشمند ، عملکرد