پیشرفت ها در فناوری های تصویر برداری و هوش مصنوعی برای اصلاح گیاهان زراعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIANE01_033

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1405

چکیده مقاله:

فناوری های پیشرفته، تصویربرداری فنوتیپ سنجی با توان بالا (HTP) و هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمندی برای اصلاح گیاهان زراعی ظهور کرده اند. این ابزارها به محققان و به نژادگران این امکان را می دهند که صفات و عملکرد جمعیت های بزرگی از گیاهان را با سرعت و دقت ارزیابی کرده و منجر به راهبردهای اصلاحی کارآمدتر و هدفمندتر شوند. فناوری های تصویر برداری با وضوح بالا مانند تصویربرداری فراطیفی، تصویربرداری حرارتی، تصویربرداری سه بعدی و تصویربرداری فلورسانس به محققان این امکان را می دهد که اطلاعات دقیقی در مورد صفات مختلف گیاه از جمله مورفولوژی، برگ، ساختار تاج پوشش، فرآیندهای فیزیولوژیکی و پاسخ های تنش ثبت کنند.

نویسندگان

علیرضا پورمحمد

دانشیار گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه مراغه، مراغه، ایران