مقایسه تطبیقی صحت عملکرد سه نرم افزار Agrio Plantix و Aris مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری های گیاهی

بیماری های گیاهی همه ساله خسارات اقتصادی و زیست محیطی گسترده ای را به بار می آورند و تشخیص زودهنگام و دقیق آن ها برای مدیریت کارآمد این بیماری ها ضروری است. با پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری عمیق اپلیکیشن های تلفن همراه برای تشخیص بیماری گیاهی توسعه یافته اند که با استفاده از تصاویر، به شناسایی بیماری ها و ارائه راهکارهای درمانی کمک می کنند. این پژوهش به ارزیابی تطبیقی صحت عملکرد سه اپلیکیشن رایج به نام های Agrio، Plantix و Aris در تشخیص بیماری های گیاهی مختلف گیاه سیب زمینی می پردازد. روش کار در این تحقیق شامل جمع آوری تصاویر از مزرعه و اینترنت در خصوص بیماری های قارچی، باکتریایی و ویروسی سیب زمینی و سپس بارگذاری آن ها در هر سه اپلیکیشن می باشد و معیار مورد ارزیابی، صحت تشخیص نرم افزار است. نتایج حاصل نشان داد که اپلیکیشن رایگان ایرانی Aris در تشخیص بیماری های سیب زمینی کارآیی بالاتری دارد و برای کشاورزان و متخصصین گیاه پزشکی گزینه مناسبی است. Agrio با توان مدیریتی پیشرفته مانند نقشه برداری مزرعه برای کشاورزان حرفه ای و مدیریت مزرعه در مقیاس وسیع کاربرد دارد اما به دلیل هزینه بر بودن و نیاز به فیلترشکن دارای محدودیت هایی است. در مقابل نرم افزار Plantix قدرت تشخیص مطلوبی از خود نشان نداد و همچنین دسترسی به آن در ایران با محدودیت هایی روبه رو است. این مطالعه نشان می دهد که هر اپلیکیشن نقاط قوت خاص خود را دارد و انتخاب آن به نیازهای کاربر بستگی دارد. با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی انتظار می رود صحت و کارآیی این سیستم ها بهبود یابد و نقش مهمی در سلامت گیاهان و افزایش تولیدات کشاورزی ایفا کنند.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری های گیاهی ، صحت ، شناسایی سیب زمینی ، نرم افزارهای موبایل