پایش هوشمند بیماریها و آفات در سیستمهای کشاورزی با استفاده از پهپادهای مجهز به حسگرهای پیشرفته با نگاهی به مدیریت آفات و بیماریهای نخلستانهای خرما

با توجه به اهمیت اقتصادی و زیست محیطی نخل های خرما و روغنی در مناطق گرمسیری، پایش و مدیریت موثر آفات و بیماری های آنها ضرورتی انکارناپذیر است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد فناوری های نوین در پایش هوشمند این تهدیدها به تحلیل نقش پهپادهای مجهز به حسگرهای پیشرفته در مدیریت بهینه سلامت نخل ها می پردازد. در این راستا سه دسته حسگر اصلی شامل حسگرهای چندطیفی و ابرطیفی، حرارتی و لیدار بررسی شده اند. نتایج نشان می دهد که این حسگرها از طریق استخراج شاخص های فیزیولوژیکی و ساختاری مانند CWSI، NE، NDVI و LAI امکان تشخیص زودهنگام آسیب ها، پایش تنش های زیستی و اجرای مدیریت هدفمند را فراهم می کنند. علاوه بر این، ادغام داده های حاصل از این حسگرها با الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، دقت طبقه بندی درختان آلوده را به طور معناداری افزایش داده است. با این حال، موانعی چون هزینه بالا، پیچیدگی تحلیل داده و وابستگی به شرایط جوی، توسعه عملیاتی این فناوری ها را محدود کرده است. این بررسی تاکید دارد که آینده مدیریت بیماری ها و آفات در نخلستان ها وابسته به توسعه سامانه های ترکیبی، کم هزینه، دقیق و خودکار بوده و استفاده از فناوری هایی مانند اینترنت اشیاء و رایانش لبه ای می تواند افق های جدیدی را در این مسیر ایجاد نماید.

کلیدواژه ها:

حسگرهای حرارتی ، سنجش از دور ، هوش مصنوعی