شناسایی دانه های پسته با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

پسته یکی از محصولات استراتژیک صادراتی ایران به شمار می رود. با افزایش سالانه سطح زیرکشت باغات پسته نیاز به بهره گیری از فناوری های نوین برای افزایش سرعت فرآوری و کاهش وابستگی به نیروی انسانی به طور فزاینده ای احساس می شود. این پژوهش با هدف صنعتی سازی مرحله پس از برداشت، به طراحی یک سامانه هوشمند برای جداسازی و تفکیک مکانیزه دانه های پسته پرداخته است. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، دانه های پسته در هشت دسته شامل پسته، خندان دهن، بست، زردو گو (پوست دار)، آفت زده (سیاه)، مغز پسته بدشکل و ضایعات طبقه بندی شدند. برای آموزش، مدل از شبکه YOLOv۱۱-L استفاده شد و نتایج به دست آمده نشان دادند که سامانه پیشنهادی توانسته است با میانگین دقت ۰.۸۶۹ عملکرد مناسبی در تشخیص و تفکیک دانه ها از خود نشان دهد. این سیستم می تواند گامی موثر در مسیر خودکارسازی فرآیند فرآوری پسته باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، تشخیص شی ، بینایی ماشین ، طبقه بندی مغز پسته