مرور تحلیلی کاربست های هوش مصنوعی در آموزش آنلاین دانش آموزان: فرصت ها، چالش ها و چشم اندازهای آتی

با گسترش روزافزون آموزش آنلاین و نفوذ فناوری های هوش مصنوعی در نظام های آموزشی، بررسی نقش و تاثیر این فناوری بر فرآیند یاددهی-یادگیری دانش آموزان به یکی از مهم ترین حوزه های پژوهشی تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر، تحلیل مروری و ترکیب نظام مند یافته های پژوهشی معاصر پیرامون کاربست های هوش مصنوعی در آموزش آنلاین دانش آموزان و شناسایی فرصت ها، چالش ها و چشم اندازهای آتی آن بود. این مطالعه با رویکرد مرور تحلیلی و با جستجوی نظام مند در پایگاه های معتبر علمی شامل Emerald، MDPI، Nature، PMC، ScienceDirect و Civilica بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ انجام شد. از ۲۸ مطالعه معتبر که معیارهای ورود را داشتند، یافته ها استخراج و در قالب چهار موضوع اصلی سازماندهی شد. یافته ها نشان داد سیستم های تدریس هوشمند، ربات های گفت وگو، سامانه های یادگیری تطبیقی و ابزارهای تحلیل پیش بینی کننده مهم ترین کاربست های هوش مصنوعی در آموزش آنلاین دانش آموزان هستند. این فناوری ها با شخصی سازی یادگیری، ارائه بازخورد آنی و افزایش تعامل، تاثیر مثبتی بر عملکرد تحصیلی و انگیزه دانش آموزان داشته اند. با این حال، چالش هایی نظیر مسائل حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، وابستگی بیش از حد و شکاف دیجیتال نیز شناسایی شد. نتیجه گیری می شود که هوش مصنوعی پتانسیل تحول آفرینی در آموزش آنلاین دانش آموزان را دارد، اما تحقق این پتانسیل نیازمند توسعه چارچوب های اخلاقی، توانمندسازی معلمان و انجام پژوهش های طولی بیشتر است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، آموزش آنلاین ، دانش آموزان ، سیستم های تدریس هوشمند ، مرور تحلیلی