Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای محاسبه افت فشار در لوله ها

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای محاسبه افت فشار در لوله ها
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: ISME13_390
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 6,558
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای محاسبه افت فشار در لوله ها

احمدرضا عظیمیان - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از روش شبکه های مصنوعی عصبی ضریب اصطکاک مورد استفاده در محاسبات مربوط به افت فشار در لوله ها را بدست آورد . در مسائل مکانیک سیالات ضریب اصطکاک معمولاً از نمودار مودی استخراج شده و یا از فرمولهای نیمه تجربی محاسبه میشود . در این مقاله با استفاده از بخشی از اطلاعات استخراج شده از نمودار مودی یک شبکه عصبی مصنوعی را آموزش داده و پس از آن با استفاده از اطلاعات دیگری که در بخش قبلی از آنها استفاده نشده است به برآورد ضریب اصطکاک می ( را به عنوان ε/D ( و زیری نسبی (Re) باید اعداد بی بعد رینولدز (f) پردازیم . در نمودار مودی برای استخراج ضریب اصطکاک ورودی بکار برد . در یک برنامه آموزش دیده شبکه عصبی هم با معرفی عدد رینولدز و زبر نسبی به عنوان دو پارامتر ورودی ضریب اصطکاک به عنوان خروجی برنامه بدست می آید . برای بالابردن دقت نتایج حاصل از این روش عددی، شیوه های گوناگونی برای آموزش برنامه وجود دارند . این شیوه ها، شامل نرمالیزه کردن اعداد قبل از آموزش شبکه عصبی است . شیوه های گوناگون نرمالیزه کردن شامل نرمالیزه کردن خطی، لگاریتمی، و غیره است که نتایج حاصل نشان دادند که باتوجه به طبیعت غیر خطی نمودار مودی، روش نرمالیزه کردن لگاریتمی بهترین روش ممکن در این مطالعه است و نتایجی با دقت بسیار بالا و خطای کمتر از ۴ / ۰ % بدست می آیند .

کلیدواژه ها:

افت فشار ، جدول مودی ، ضریب اصطکاک ، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISME13_390 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/26995/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظیمیان، احمدرضا،1384،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای محاسبه افت فشار در لوله ها،سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک،اصفهان،https://civilica.com/doc/26995

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، عظیمیان، احمدرضا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1384، عظیمیان؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,848
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی