روش های فرگشتی در بهینه سازی فرآیند جمع آوری زباله های شهری

با اتکا به تجربیات چندین ساله در زمینه مدیریت پسماند و با وجود نفوذ گسترده فناوری های دیجیتال در ابعاد مختلف زندگی شهری فرآیند جمع آوری و انتقال پسماند همچنان با چالش هایی در زمینه بهینه سازی و ارتقاء عملکرد مواجه است. توسعه فناوری های نوین به ویژه اینترنت اشیاء فرصت های قابل توجهی را برای بهبود سامانه های مدیریت پسماند فراهم نموده است؛ به گونه ای که بهره گیری از این فناوری ها می تواند منجر به افزایش کارایی، کاهش هزینه های عملیاتی و ارتقاء کیفیت خدمات در این حوزه گردد. یکی از مهم ترین چالش های موجود در مدیریت پسماند ساماندهی فرآیند جمع آوری و انتقال آن از نقاط مختلف شهری به مراکز بازیافت یا محل های دفع نهایی است. در این راستا وسایل نقلیه جمع آوری پسماند می بایست با آغاز حرکت از ایستگاه های مبداء به نقاط مختلف مراجعه نموده پسماندها را جمع آوری کرده و در نهایت، مسیر بهینه ای را برای انتقال به مقصد نهایی طی نمایند. در پژوهش حاضر با هدف کاهش هزینه های مرتبط با جمع آوری و انتقال پسماند یک روش دو مرحله ای مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. در مرحله نخست الگوریتم مذکور به ارزیابی و تعیین کوتاه ترین مسیرهای میان ایستگاه های مبداء و مقاصد مختلف پرداخته و خروجی این مرحله گرافی ساده شده شامل مسیرهای بهینه میان نقاط مختلف خواهد بود. در مرحله دوم با استفاده از گراف، حاصل ترتیب منطقی حرکت وسایل نقلیه از ایستگاه مبداء، عبور از مسیرهای مشخص شده و بازگشت به نقطه آغازین تعیین می گردد. نتایج حاصل از ارزیابی های انجام شده بیانگر عملکرد مطلوب روش پیشنهادی در بهینه سازی مسیرهای جمع آوری و انتقال پسماند و کاهش هزینه های مرتبط با آن است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، جمع آوری زباله ، فناوری های دیجیتال ، زندگی شهری