تحلیل و مرور پژوهشهای هوش مصنوعی در پیش بینی تاخیر پروژه های سدسازی

پروژه های سدسازی به عنوان یکی از پیچیده ترین پروژه های زیرساختی همواره در معرض ریسک تاخیر قرار دارند و این مسئله می تواند پیامدهای اقتصادی، مدیریتی و زیست محیطی قابل توجهی به همراه داشته باشد. در سالهای اخیر بهره گیری از روشهای هوش مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری ماشین به عنوان رویکردی نوین برای تحلیل و پیش بینی تاخیر در پروژه های عمرانی توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. هدف این مقاله تحلیل و مرور پژوهشهای انجام شده در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی تاخیر پروژه های سدسازی و پروژه های عمرانی مشابه است. در این راستا مطالعات پیشین بر اساس نوع الگوریتمهای مورد استفاده شامل مدلهای درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق و مدلهای ترکیبی دسته بندی و بررسی شده اند. نتایج مرور ادبیات نشان میدهد که مدلهای ترکیبی و بهینه سازی شده، به ویژه روشهایی که از ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین با تکنیکهای بهینه سازی استفاده میکنند در مقایسه با مدلهای منفرد عملکرد بهتری در پیشبینی تاخیر دارند. همچنین عواملی مانند تامین مصالح، عملکرد پیمانکار، تغییرات طراحی و نیروی انسانی ماهر، به عنوان مهمترین متغیرهای موثر بر تاخیر پروژه ها شناسایی شده اند. در نهایت این مقاله با شناسایی شکافهای پژوهشی موجود، چارچوبی مفهومی برای توسعه مدلهای پیش بینی دقیق تر و کاربردی تر در پروژه های سدسازی ارائه میدهد که میتواند به بهبود تصمیم گیری و کاهش ریسک تاخیر در این پروژه ها کمک کند.

کلیدواژه ها:

تاخیر پروژه ، سدسازی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدلهای پیش بینی ، مرور پژوهشها