نقش هوش مصنوعی در طراحی تایپ فیسها و فونتهای شخصی سازی شده

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCACS07_0340

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1405

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر هوش مصنوعی تاثیر چشمگیری بر حوزه طراحی گرافیک داشته و مسیر طراحی سنتی را به سمت فرآیندهای هوشمند و شخصی سازی شده سوق داده است. یکی از مهمترین جلوه های این تغییر طراحی فونتها و تایپ فیس های سفارشی است که دیگر تنها به مهارت انسانی وابسته نیست، بلکه با الگوریتم های یادگیری ماشین قابل توسعه، تحلیل و بهینه سازی شده اند. در این مقاله نقش هوش مصنوعی در به وجود آمدن تحول در طراحی تایپ فیس بررسی شده و روش های اصلی این فناوری از جمله یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه های مولد (GANs) و ابزارهای متن به تصویر (Text-to-Image) معرفی شده اند. همچنین تفاوت ها، مزایا و محدودیت های طراحی سنتی و طراحی با استفاده از هوش مصنوعی مقایسه شده و سرعت، خلاقیت، شخصی سازی و تعامل با کاربر مورد تحلیل قرار گرفته است. در کنار این بررسی ها چند نمونه از ابزارها و الگوریتم های مشهور مورد استفاده در طراحی فونت های هوش مصنوعی نظیر FontRNN و DALLE نیز معرفی شده اند. هدف از این مقاله ارائه ی درکی روشن از پتانسیل های هوش مصنوعی در خلق تایپ فیس های نوآورانه به ویژه برای طراحان گرافیک و پژوهشگران این حوزه که به دنبال ادغام تکنولوژی با هنر هستند. در پایان نیز با بررسی چالش ها و فرصت های این مسیر نوظهور، پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی ارائه شده است. این تحقیق تاکید می کند که تعامل خلاق میان طراح انسانی و ماشین می تواند آینده طراحی گرافیکی را بازتعریف کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آیدا بلو کات

دانشجوی کارشناسی ارتباط تصویری دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

زهرا حسین نژاد

استادیار، عضو هیات علمی دانشکده هنر و معماری دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران