بررسی عملکرد شبکه عصبی MLP در پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_507
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
رفتار رسوبات چسبنده به علت ماهیت الکتروشیمیایی آن ها کاملاً متفاوت از رسوبات غیرچسبنده است. رسوبات ریزدانه شامل کانی های رسی با سطح مخصوص بزرگ می باشند. این ویژگی رسوبات باعث ایجاد پیوند با موادی دیگر ازجمله رس، سیلت، سدیم و... خواهد شد. این ترکیبات منجر به تشکیل ساختارهای خاکدانه ای و کلوخجه ای شکل (فولوکوله شدن) می شوند که در رفتار این رسوبات اثر بسزایی خواهند داشت. در تعیین نرخ فرسایش رسوبات غیرچسبنده از پارامترهای فیزیکی این رسوبات از جمله قطر متوسط، چگالی و ... استفاده می گردد، در حالی که به علت پیچیدگی رفتار رسوبات چسبنده نرخ فرسایش این رسوبات به صورت رابطه ای میان نرخ فرسایش و تنش برشی بستر به همراه ضرایب ثابت مربوط به هر نوع رسوب تعریف می گردند. از آن جا که آگاهی از آستانه حرکت رسوبات ریزدانه و نرخ فرسایش آن ها در هیدرولیک رسوب دارای اهمیت است، در این تحقیق از اطلاعات آزمایشگاهی فلوم مستقیم رسوبات چسبنده مصب رودخانه لویر به دریای آتلانتیک در کشور فرانسته استفاده شده است که توسط حسینی (1999) با پارامترهای مختلفی از قبیل غلظت رسوبات، تنش برشی بستر و نرخ فرسایش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه به بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نرخ فرسایش رسوبات چسبنده پرداخته شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران خیرخواهان
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی،دانشکده عمران،دانشگاه سمنان
شهرزاد اعوانی
دانشجوی کارشناسی ارشد تبدیل انرژی،دانشکده مکانیک،دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :