ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی دقت تکنیک SARIMA در پیش بینی مقادیر بارش مطالعه موردی: شهر مشهد

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: WRM05_498
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 452
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی دقت تکنیک SARIMA در پیش بینی مقادیر بارش مطالعه موردی: شهر مشهد

هادی غفوریان - دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
سیدحسین ثنائی نژاد - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی جباری نوقابی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
محمد علی محمدپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

با توجه به قرار گرفتن اکثر مناطق ایران در اقلیم خشک و نیمه خشک و وقوع خشکسالی های مکرر،اهمیت پرداختن به مقوله خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف،مدل سازی بارش بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. بر همین اساس هدف اصلی این پژوهش بررسی تغییرات زمانی بارشبا استفاده از مدل سری زمانی SARIMA در شهر مشهد و پیش بینی آن در مقیاس های زمانی ماهانه، فصلی و سالانه جهت مدیریت منابع آبی می باشد. در این تحقیق از آمار بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک مشهد در استان خراسان رضوی طی سال های 2010-1951 استفاده گردید. بر اساس نمودارهای خودهمبستگی،خودهمبستگی جزئی و بررسی الگوهای احتمالی به لحاظ ملاک کمترین خطا و حداکثر درستنمایی بهترین الگو برای شبیه سازی بارش های ماهانه، فصلی و سالانه در دوره آماری 1951 تا 2000 میلادی با کمک نرم افزار R در ایستگاه مذکور بدست آمد. سپس برای دوره زمانی 2001 تا 2010 میلادی پیش بینی انجام پذیرفت. با مقایسه مقادیر شبیه سازی و پیش بینی شده بارش ماهانه، فصلی و سالانه با مقادیر واقعی نتیجه شد در مرحله شبیه سازی،مقادیر ماهانه و فصلی دارای دقت مناسبی بودند. ضمن اینکه برای پیش بینی بارش در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه استفاده از داده های ماهانه از دقت بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بارش، پیش بینی، سری زمانی،SARIMA،مشهد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/269434/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفوریان، هادی و ثنائی نژاد، سیدحسین و جباری نوقابی، مهدی و محمدپور، محمد علی،1392،بررسی دقت تکنیک SARIMA در پیش بینی مقادیر بارش مطالعه موردی: شهر مشهد،پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/269434

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، غفوریان، هادی؛ سیدحسین ثنائی نژاد و مهدی جباری نوقابی و محمد علی محمدپور)
برای بار دوم به بعد: (1392، غفوریان؛ ثنائی نژاد و جباری نوقابی و محمدپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • جهانبخش اصل، س. و ترابی، س. (1383). بررسی و پیش ...
  • I4] شریفان، ح .و قهرمان، ب .(1386). ارزیابی پیش بینی ...
  • _ نیا، ا. تجمه)، (1381)مقدمه ای بر تحلیل سری های ...
  • Leite, S. and Peixoto. (1996). The autoregressive model of climatologic ...
  • Borland. P., Montana. A. (1996). Forecasting of storm rainfall by ...
  • Salas, J. D., D. C. Boes and . A. smith. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,217
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی