توسیع ابزارهای ریاضی تعیین فاصله و همسوسازی به محیط اعداد فازی شهودی

امروزه عدم قطعیت به عنوان یکی از جنبه های علم پذیرفته شده است و تلاش های علمی فراوانی برای شناسایی منابع عدم قطعیت و مدیریت درست آن صورت گرفته است. کمی سازی داده های نادقیق یکی از موضوعات مهم محققین و پژوهشگران حوزه های مختلف علمی تحقیقاتی بوده است. مجموعه های فازی شهودی به عنوان تعمیمی از مجموعه های فازی به سبب قابلیت هایی که در مدل سازی کمی قضاوت های انسانی از خود نشان دادند به سرعت مورد توجه قرار گرفتند. شرط لازم برای گسترش عملیاتی و کاربردی این مفاهیم توسعه ابزارهای ریاضی مانند اعمال حسابی و جبری، تعریف فاصله بین دو کمیت، تعریف عملگرهای همسوساز مانند میانگین برای آن ها و... می باشد. اعداد فازی، شهودی که خود تعمیمی از مجموعه های فازی شهودی هستند نیز از این قاعده مستثنی نبوده نیازمند قواعد ریاضی برای همسوسازی و... هستند. در این مقاله دو عملگر انتگرال چوکونت و هاماچر برای همسوسازی اعداد فازی شهودی معرفی شده اند. علاوه بر این دو نوع ابزار تعیین فاصله مبتنی بر فاصله اقلیدسی و فاصله همینگ برای استفاده در محیط اعداد فازی شهودی تعریف شده اند. نتایج با مثال های عددی مورد تحلیل قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

اعداد فازی ، شهودی ، انتگرال چوکونت ، فاصله اقلیدسی ، مجموعه فازی شهودی