مدلسازی آلودگی با استفاده از مدل QUAL2K رودخانه جاجرود تهران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 863

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_356

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

شبیه سازی پارامترهای کیفی رودخانه، یکی از روشهای مدیریت بهینه ی این سیستم های آبی بوده و می تواند مدیران را در تصمیم گیری درست کمک نماید. رودخانه جاجرود یکی از منابع مهم آب سطحی شهر تهران می باشد که با طول تقریبی 40 کیلومتر در 30 کیلومتری شمالشرق تهران واقع گردیده است. حوضه آبریز جاجرود تا محل سدلتیان در 51/22 الی 51/51 درجه طول جغرافیایی و 35/45 الی 36/50 درجه عرض شمالی واقع شده است مساحت کل حوزه بالادست سد براساس سطح سنجی نقشه های تهیه شده از روی عکس های هوایی برابر 710 کیلومتر مربع میباشد. در این تحقیق از مدل کیفی QUAL2K جهت شبیه سازی پارامترهای کیفی نیتروژن آمونیاکی و اکسیژن بیوشیمیایی موردنیاز استفاده شده است. نتایج حاصل از مدل تا حدود زیادی گویای شرایط واقعی رودخانه می باشد. که این امر نشان دهنده توانا بودن مدل QUAL2K در شبیه سازی پارامترهای کیفی است. با در نظر گرفتن اینکه اندازه گیری عوامل کیفی آب در رودخانه ها بسیار پر هزینه می باشد، می توان برای کاهش این هزینه ها استفاده از مدل QUAL2K را در پیش بینی پارامترهای کیفی توصیه نمود. تمامی داده های اولیه موردنیاز جهت مدلسازی بر مبنای هدف طرح تعیین گردید. مقادیر بار ورودی به رودخانه توسط منابع مختلف شامل پسابهای شهری، پسابهای صنعتی، پسابهای کشاورزی و دیگر منابع آلوده کننده نقطه ای براساس آمارهای موجود محاسبه گردید. برای کالیبراسیون مدل از نتایج آمار اندازه گیری شده به تعداد چهار بار در سال در ایستگاههای منتخب استفاده گردید و مدل مورد استفاده کالیبره شد

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، رودخانه جاجرود ، نیتروژن آمونیاکی ، اکسیژن بیوشیمیایی مورد نیاز ، QUAL2K

نویسندگان

فرناز براتی

کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست- منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

دکترسیداحمد میرباقری

استاد دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :