تغییر اقلیم، جستجوی پرش و روند در سریهای زمانی هیدرولوژیک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 559

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_213

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

وجود روند در سریهای زمانی هیدرولوژیکی بوسیله آزمون های آماری جستجو میشود. سری های زمانی بعضی متغیرهای تصادفی یک روند را نشان میدهند، به طوریکه تغیی ر عمده ای در طول زمان وجود دارد.تحلیل روند سریهای هیدرولوژیک اهمیت کاربردی زیادی به دلیل تغییر اقلیم جهانی دارد. روشهای آماری برای یافتن روندهای کوچک در طول زمان استفاده می شوند. آزمون های آماری پارامتری و غیرپارامتری می توانند در تصمیم گیری اینکه آیا روند آماری عمدهای در سری زمانی وجود دارد یا نه استفاده شوند. به طور خلاصه، کشف و شناسایی مدل احتمالی مولد داده ها و پیشبینی مقادیر آینده دو هدف تجزیه و تحلیل سری های زمانی هستند. حرکات نوسانی در یک سری زمانی با دوره نوسان بیشتر از یک سال را تغییرات دوره ای می نامند. در این مقاله 12 آزمون آماری من-کندال، روی اسپیرمن، رگرسیون خطی،Cusum،انحراف تجمعی،Rank Sum ،Worsley likelihood،تی استیودنت،Rank Difference ، نقطه عطف ،Median Crossing،خودهمبستگی برای آزمون روند و تغییر و اتفاقی بودن بروی سری زمانی آبده ی با طول 55 سال ایستگاه هیدرومتری جوکنک استفاده شدند.

نویسندگان

سروش اله دین

کارشناس امور هیدروانفورماتیک، سازمان آب و برق خوزستان

زهرا عصاره

کارشناس مسئول انرژی، سازمان آب و برق خوزستان

محمود عچرش زاده

کارشناسان معاونت مطالعات، سازمان آب و برق خوزستان

سید محسن حسین زاده ساداتی

سازمان آب و برق خوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Francis Chiew and Lionel Siriwardena, Trend user guide, trend/change detection ...
  • Bihrat ONOZ, Mehmet cik BAY AZIT, The Power of Statistical ...
  • نمایش کامل مراجع