ادغام الگوریتم میانگین جابه جایی و فیلتر ذره ای در ردگیری اشیاء متحرک

در مقاله ی حاضر، الگوریتم ردگیری شیء متحرک در تصاویر ویدئویی، مورد مطالعه قرار خواهد گرفت. میانگین جابه جایی، یک الگوریتم بهینه سازی است که بر شیب ایجاد شده، متکی می باشد و شیء متحرک را از طریق تکرار، ردگیری می کند. از سوی دیگر فیلتر ذره ای، روشی قوی برای ردگیری در موارد غیرکوسی و غیر خطی است. با توجه به برتری و اشکالات الگوریتم میانگین جابه جایی و الگوریتم فیلتر ذره ای، یک الگوریتم ردگیری براساس این دو روش مطرح می گردد. آزمایشات نشان می دهد که این روش می توان اشیاء متحرک را حتی در شرایط انسداد تصویر به صورت کارآمد، ردگیری نماید.

کلیدواژه ها:

ردگیری شیء متحرک ، پردازش تصویر (Image processing) ، میانگین جابه جایی (Mean-shift) ، فیلتر ذره ای (particle filter) ، انسداد تصویر ، تابع معنی دار